Το κινητό παρακολουθεί κάθε κίνησή μας

Μάθετε πώς να σταματήσετε τον «σπιούνο» του κρυμμένου χάρτη

Το άγρυπνο μάτι του smartphone μας, «θαμμένο» μέσα στις ρυθμίσεις της συσκευής, περιλαμβάνει μια λίστα που καταγράφει συνεχώς τις τοποθεσίες που επισκεπτόμαστε.

Τόσο σε συσκευές iOS (και ειδικά στο iOS 7) όσο και στο λειτουργικό Android υπάρχει λοιπόν μια κρυμμένη επιλογή που επιμένει να καταγράφει όλα τα μέρη που έχουμε βρεθεί, λεπτό προς λεπτό(!), κάνοντάς τη χρυσωρυχείο για όποιον θέλει να μας παρακολουθήσει.

Το iOS 7 και το Google Now του Android παρακολουθούν τα βήματά μας για να βοηθούν τους κατασκευαστές smartphone να μας παρέχουν εξατομικευμένες πληροφορίες μέσω των location-based υπηρεσιών τους, όπως το Siri για παράδειγμα, αλλά και τις λοιπές χρήσιμες λειτουργίες περιβάλλοντος χώρου.

Οι λεπτομέρειες βέβαια που καταγράφουν πάνε πολύ πιο μακριά από το να ξέρουν απλώς πότε πήγες στο αγαπημένο σου σούπερ μάρκετ. Κι αυτό γιατί οι χάρτες παρακολουθούν και το πόσο χρόνο πέρασες εκεί, κάνοντας το πράγμα αρκούντως τρομακτικό!

Στο παραπάνω παράδειγμα, ας πούμε, χωρίς να κάνει «checking in» ο χρήστης, το iOS 7 κατέγραψε επακριβώς πόσο χρόνο περνά κάθε μέρα στο γραφείο του! Έτερος χρήστης συνειδητοποίησε αίφνης ότι το νέο του iPhone 5S ήξερε ακριβώς ακόμα και πού ήταν το σπίτι του χωρίς να έχει φυσικά καταχωρίσει στη συσκευή τη διεύθυνσή του: το κινητό ονόμασε αυτομάτως την τοποθεσία «Σπίτι» δεδομένου του πολύ χρόνου που περνούσε εκεί κάθε μέρα! Φρικιαστικό ε;

Όσο περισσότερες πληροφορίες αποθηκεύει βέβαια το κινητό για μας τόσο πιο καλές και πιστές είναι οι εξατομικευμένες υπηρεσίες που μας παρέχει. Υποθετικά τουλάχιστον. Τι γίνεται όμως όταν τα δεδομένα αυτά πέσουν σε λάθος χέρια (ξέρετε εσείς ποια είναι αυτά);

Αν θέλετε λοιπόν να μάθετε τι ξέρει για σας η έξυπνη τηλεφωνική συσκευή σας (και να τη σταματήσετε!), να πώς γίνεται το μαγικό.

iPhone

Σε περιβάλλον iOS, πηγαίνετε στα Settings και κατόπιν στο Privacy. Βρείτε το Location Services στην κορυφή και μετά κάντε scroll down για να βρείτε το System Services στο τέλος. Εκεί θα βρείτε το Frequent Locations, το οποίο και θα επιλέξετε (σε κάποιες συσκευές δεν υπάρχει η επιλογή, για άγνωστο ακόμα λόγο).

Εκεί λοιπόν θα δείτε όσα «άπλυτα» έχει το κινητό για σας. Καθαρίστε το ιστορικό και απενεργοποιήστε το Frequent Locations, για να σταματήσει έτσι το άγρυπνο μάτι του iPhone να σας παίρνει στο κατόπι!

Συσκευές Android

Για το Android τα πράγματα είναι λίγο πιο περίπλοκα, καθώς εξαρτάται τόσο από το μοντέλο του smartphone όσο και την έκδοση του λειτουργικού που τρέχει. Για Android 4.3 ή χαμηλότερο όμως, ο χρήστης έχει τη δυνατότητα να απενεργοποιήσει την επιλογή από τα Google Settings του app menu. Μόλις ανοίξετε λοιπόν τα Google Settings, βρείτε το Location και κατόπιν το Location Reporting.

Και για κάθε χρήστη υπηρεσιών της Google, μπορεί να βρει εύκολα τι ξέρει ο διαδικτυακός κολοσσός γι' αυτόν και τα περπατήματά του από το Google.com/locationhistory.

newsbeast.gr

Πως η μηχανή τεχνητής νοημοσύνης του facebook θα γνωρίζει τα πάντα για σένα μέσα από τις φωτογραφίες σου

Η facebook δουλεύει πάνω σε μια μηχανή τεχνητής εκμάθησης εγκαινιάζοντας ένα καινούργιο τομέα της, αποκαλούμενο ως Al (Artificial Intelligence) lab, ο οποίος μπορεί κάλλιστα να καταλήξει να γνωρίζει περισσότερα για την κοινωνική σου ζωή απ’ ότι εσύ ο ίδιος.
Οι χρήστες του facebook ανεβάζουν πάνω από 350 εκατομμύρια φωτογραφίες κάθε μέρα, ένας αριθμός πολύ πάνω από το όριο που ο ανθρώπινος εγκέφαλος συνολικά μπορεί να κοιτάξει, πόσο μάλλον να αναλύσει.
 Και αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος  για τον οποίο η εταιρία προσέλαβε τον ειδικό Yann LeCun του New York University (NYU).
«Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές λειτουργίες του facebook , από την επισήμανση φωτογραφιών μέχρι την κατάταξη άρθρων στο newsfeed του χρήστη. Μια βελτιωμένη τεχνολογία τεχνητής εκμάθησης μπορεί να βελτιώσει την απόδοση όλων των παραπάνω λειτουργιών  και να δημιουργήσει  νέες εφαρμογές που κανένας μας δεν έχει καν ονειρευτεί», τονίζει ο Andrew Ng που διευθύνει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του Stanford University.
Ποιες όμως θα είναι αυτές οι πολλά υποσχόμενες νέες εφαρμογές; H facebook δεν έχει απαντήσει σε καμία από τις επίμονες ερωτήσεις.
Ο Aaron Hertzman, ερευνητικός επιστήμονας της Adobe υποστηρίζει ότι η facebook μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει αυτή την νέα τεχνολογία για να βλέπει ποιο περιεχόμενο «τραβάει» το ενδιαφέρον του κάθε χρήστη περισσότερο. Επίσης πιστεύει ότι οι αλγόριθμοι του νέου αυτού λογισμικού μπορεί να είναι χρήσιμοι στην σταχυολόγηση δεδομένων από τις φωτογραφίες που βρίσκονται διάσπαρτες στο facebook, ο αριθμός των οποίων αντιστοιχεί περίπου στα 250 δισεκατομμύρια.
«Αν ανεβάσεις μια φωτογραφία του εαυτού σου που κάνει σκι, το facebook δεν θα γνωρίζει τι κάνεις εκτός και αν το επισημάνεις», λέει ο Hertzman. «Το όνειρο του νέου λογισμικού “Al” είναι να πετύχει την πλήρη γνώση του κόσμου και οτιδήποτε συμβαίνει σε αυτόν».
Το να προσπαθήσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα που ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα από τα terabytes των δεδομένων που πρόθυμα οι χρήστες δίνουν κάθε μέρα στο facebook , απαιτεί από τον LeCun να εφαρμόσει τα 25 χρόνια εμπειρίας του, τελειοποιώντας την τεχνική της τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστή και ως «deep learning» . Η τεχνική αυτή προσομοιώνει βήμα προς βήμα  την ιεραρχική διαδικασία εκμάθησης του εγκεφάλου .Επικεντρωμένη στο πρόβλημα αναγνώρισης αντικειμένων σε μία φωτογραφία, η τεχνολογία «deep learning» μιμείται τον οπτικό φλοιό, το τμήμα του εγκεφάλου στον οποίο ο αμφιβληστροειδής μας στέλνει τα οπτικά δεδομένα για ανάλυση.

Πως η μηχανή τεχνητής νοημοσύνης του facebook θα γνωρίζει τα πάντα για σένα μέσα από τις φωτογραφίες σου

Η facebook δουλεύει πάνω σε μια μηχανή τεχνητής εκμάθησης εγκαινιάζοντας ένα καινούργιο τομέα της, αποκαλούμενο ως Al (Artificial Intelligence) lab, ο οποίος μπορεί κάλλιστα να καταλήξει να γνωρίζει περισσότερα για την κοινωνική σου ζωή απ’ ότι εσύ ο ίδιος.

autopilot-lightbox-4_0.jpg

Οι χρήστες του facebook ανεβάζουν πάνω από 350 εκατομμύρια φωτογραφίες κάθε μέρα, ένας αριθμός πολύ πάνω από το όριο που ο ανθρώπινος εγκέφαλος συνολικά μπορεί να κοιτάξει, πόσο μάλλον να αναλύσει.
 Και αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος  για τον οποίο η εταιρία προσέλαβε τον ειδικό Yann LeCun του New York University (NYU).
«Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές λειτουργίες του facebook , από την επισήμανση φωτογραφιών μέχρι την κατάταξη άρθρων στο newsfeed του χρήστη. Μια βελτιωμένη τεχνολογία τεχνητής εκμάθησης μπορεί να βελτιώσει την απόδοση όλων των παραπάνω λειτουργιών  και να δημιουργήσει  νέες εφαρμογές που κανένας μας δεν έχει καν ονειρευτεί», τονίζει ο Andrew Ng που διευθύνει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του Stanford University.
Ποιες όμως θα είναι αυτές οι πολλά υποσχόμενες νέες εφαρμογές; H facebook δεν έχει απαντήσει σε καμία από τις επίμονες ερωτήσεις.
Ο Aaron Hertzman, ερευνητικός επιστήμονας της Adobe υποστηρίζει ότι η facebook μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει αυτή την νέα τεχνολογία για να βλέπει ποιο περιεχόμενο «τραβάει» το ενδιαφέρον του κάθε χρήστη περισσότερο. Επίσης πιστεύει ότι οι αλγόριθμοι του νέου αυτού λογισμικού μπορεί να είναι χρήσιμοι στην σταχυολόγηση δεδομένων από τις φωτογραφίες που βρίσκονται διάσπαρτες στο facebook, ο αριθμός των οποίων αντιστοιχεί περίπου στα 250 δισεκατομμύρια.
«Αν ανεβάσεις μια φωτογραφία του εαυτού σου που κάνει σκι, το facebook δεν θα γνωρίζει τι κάνεις εκτός και αν το επισημάνεις», λέει ο Hertzman. «Το όνειρο του νέου λογισμικού “Al” είναι να πετύχει την πλήρη γνώση του κόσμου και οτιδήποτε συμβαίνει σε αυτόν».
Το να προσπαθήσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα που ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα από τα terabytes των δεδομένων που πρόθυμα οι χρήστες δίνουν κάθε μέρα στο facebook , απαιτεί από τον LeCun να εφαρμόσει τα 25 χρόνια εμπειρίας του, τελειοποιώντας την τεχνική της τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστή και ως «deep learning» . Η τεχνική αυτή προσομοιώνει βήμα προς βήμα  την ιεραρχική διαδικασία εκμάθησης του εγκεφάλου .Επικεντρωμένη στο πρόβλημα αναγνώρισης αντικειμένων σε μία φωτογραφία, η τεχνολογία «deep learning» μιμείται τον οπτικό φλοιό, το τμήμα του εγκεφάλου στον οποίο ο αμφιβληστροειδής μας στέλνει τα οπτικά δεδομένα για ανάλυση.

tags: Fa

- See more at: http://left.gr/news/pos-i-mihani-tehnitis-noimosynis-toy-facebook-tha-gnorizei-ta-panta-gia-sena-mesa-apo-tis#sthash.pGYPk1Pa.dpuf

Οι περισσότεροι επισκέπτες στο Διαδίκτυο «δεν είναι άνθρωποι»

Η επέλαση των bot

Οι άνθρωποι φαίνεται ότι έχουν γίνει μειονότητα στο Διαδίκτυο   

 

 

Λος Άντζελες

Η πλειονότητα των επισκέψεων σε δικτυακούς τόπους δεν αντιστοιχεί σε ανθρώπους αλλά σε ρομπότ λογισμικού, εκτιμά εταιρεία διαδικτυακών υπηρεσιών. Από τα προγράμματα που παρακολουθούν τις ενημερώσεις στον Παγκόσμιο Ιστό, μέχρι τα προγράμματα που υποκλέπτουν δεδομένα, τα bot φαίνεται ότι κυριαρχούν πλέον στον κυβερνοχώρο.

Η έρευνα της Incapsula, μιας εταιρείας που προσφέρει υπηρεσίες νέφους, υπολογίζει ότι τα bot αντιστοιχούν σήμερα στο 61,5% του συνόλου της κίνησης στους δικτυακούς τόπους ποσοστό αυξημένο κατά 21% σε σχέση με το 2012.

Η έρευνα καλύπτει γεωγραφικά όλο τον κόσμο και βασίστηκε στην καταγραφή 1,45 δισεκατομμυρίων επισκέψεων bot σε ιστοσελίδες σε διάστημα τριών μηνών. Τα δεδομένα προήλθαν από 20.000 δικτυακούς τόπους-πελάτες της Incapsula, κάτι που σημαίνει ότι τα αποτελέσματα της έρευνας ενδέχεται να μην είναι αντιπροσωπευτικά για όλο το Διαδίκτυο.

Παρόλα αυτά, τα αποτελέσματα της μελέτης είναι ενδεικτικά για τις τάσεις στο Διαδίκτυο. Αν και πολλά από τα ρομπότ λογισμικού είναι κακόβουλα, το μεγαλύτερο μέρος της αύξησης από το 2012 ως σήμερα «αποδίδεται στις αυξημένες επισκέψεις ιστοσελίδων από καλά ρομπότ» αναφέρει η εταιρεία.

«Καλά» ρομπότ είναι για παράδειγμα αυτά που χρησιμοποιούν οι μηχανές αναζήτησης για να σαρώνουν τις ιστοσελίδες και να ενημερώνουν τους καταλόγους τους, ή αυτά τα οποία αναπτύσσουν οι εταιρείες που συγκεντρώνουν στατιστικά στοιχεία για τους διαχειριστές δικτυακών τόπων.

Το σχετικό ποσοστό των κακόβουλων bot εκτιμάται ότι παραμένει σταθερό στο 31 τοις εκατό, μείωση ωστόσο καταγράφεται στη δραστηριότητα των ρομπότ που αναμεταδίδουν spam (αυτόκλητες διαφημίσεις), η οποία έπεσε από το 2% του συνόλου της διαδικτυακής κίνησης το
το 2012 στο 0,5% φέτος.

«Η πιο ευλογοφανής εξήγηση για αυτή την απότομη μείωση είναι η καμπάνια της Google κατά του spam» αναφέρει η Incapsula.

Αύξηση κατά 8% καταγράφεται ωστόσο στα κακόβουλα ρομπότ που υποδύονται χρήστες ή καλά bot προκειμένου να υποκλέψουν ευαίσθητα δεδομένα ή να εξαπολύσουν κυβερνοεπιθέσεις.

Newsroom ΔΟΛ

Χτύπημα στο botnet ZeroAccess: Σε εξέλιξη η δράση e-ντετέκτιβ της MS για την απελευθέρωση PC-ζόμπι

Οι περισσότεροι υπολογιστές ζόμπι που ελέγχονται από το ZeroAccess εντοπίζονται στις ΗΠΑ και στην Δυτική Ευρώπη, χωρίς όμως να αφήνουν ανέπαφους υπολογιστές και στην Νότια Ευρώπη (και στην Ελλάδα).

 

Ένα δίκτυο δύο εκατομμυρίων υπολογιστών-«ζόμπι», που εκτελούν τις κακόβουλες εντολές ενός αδιόρατου κέντρου επιχειρήσεων, αποσυντίθεται με συντονισμένες ενέργειες από τους ψηφιακούς ντετέκτιβ της Microsoft, της Europol και της εταιρείας A10 Networks. Πρόκειται για το διαβόητο botnet Sirefef ή ZeroAccess που μόλυνε υπολογιστές ανυποψίαστων χρηστών με ένα κλικ σε ψευδή αποτελέσματα αναζήτησης σε Google, Bing και Yahoo για να κάνουν κρυφά, ψευδή κλικ σε διαφημίσεις, ζημιώνοντας κατά $2,7 εκατομμύρια το μήνα διαφημιζόμενους ανά την υφήλιο.

 οι ψηφιακοί ντετέκτιβ της Microsoft από το νεοσύστατο τμήμα Ψηφιακών Εγκλημάτων (Digital Crimes Unit) συνεργάστηκαν με το ευρωπαϊκό κέντρο για το κυβερνοέγκλημα (European Cybercrime Centre, EC3), το FBI και την A10 Networks για να κόψει τα σκοινιά που ελέγχουν σαν μαριονέτες υπολογιστές σε 90 χώρες (και στην Ελλάδα).

Η στράτευση PC στο Sirefef, γνωστό και ως ZeroAccess, γινόταν ανεβαίνοντας στην πλάτη των δημοφιλών μηχανής αναζήτησης, το Google, το Bing και το Yahoo. Στα αποτελέσματά τους είχαν εισαχθεί ψευδεπίγραφα αποτελέσματα που με ένα κλικ οδηγούσαν τον χρήστη σε δυνητικά επικίνδυνους δικτυακούς τόπους που θα μπορούσαν να εγκαταστήσουν malware στον υπολογιστή του, να υποκλέψουν προσωπικά στοιχεία ή γίνουν αντικείμενο εκμετάλλευσης χρεώνοντας επιχειρήσεις που διαφημίζονται online για ψεύτικα κλικ δήθεν από τον χρήστη στον δικτυακό τους τόπο μέσω διαδικτυακής διαφήμισης (ο διαφημιζόμενος χρεώνεται ανά κλικ στην διαφήμισή του από την διαφημιστική εταιρεία).

Πώς λειτουργούν τα botnet (πηγή: Microsoft)