Καταιγιστικές αλλαγές στα smartphones λόγω τεχνητής νοημοσύνης

Καταιγιστικές αλλαγές, πολλές από τις οποίες είναι ήδη ορατές στην καθημερινότητα μας επιφέρει η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence ή AI).
Όπως αναφέρουν οι ειδικοί, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σχεδόν παντού γύρω μας: από την αγορά ενός προϊόντος, την παρακολούθηση μίας ταινίας και τους ψηφιακούς προσωπικούς βοηθούς, μέχρι τα ρομπότ, τα αυτόνομα οχήματα και τις διαγνώσεις ασθενειών και παθήσεων.
Ειδικότερα όπως αναφέρεται στη Λευκή Βίβλο «Mobile AI and the Future of Intelligent Devices» που συνέταξε η εταιρία αναλύσεων International Data Corporation (IDC) και χρηματοδότησε η Huawei, η τεχνητή νοημοσύνη «θα γίνει ένα σύμβολο, όπως ακριβώς ήταν και η ατμομηχανή στην έναρξη της Βιομηχανικής Επανάστασης».

Πλειοψηφία οι χρήστες smartphones

Πέραν κλάδων όπως οι κατασκευές, το λιανεμπόριο και η υγεία, η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει σημαντικά και το μέλλον των προσωπικών υπολογιστών.
Σύμφωνα με τη Λευκή Βίβλο της IDC, η πλατφόρμα που θα επωφεληθεί περισσότερο από τη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης είναι τα έξυπνα κινητά (smartphones).
Αναλυτικότερα οι εκτιμήσεις της IDC θέλουν τους χρήστες smartphones να αποτελούν το 2021 το 60% του παγκόσμιου πληθυσμού. Το γεγονός πως το 2016 πωλήθηκαν για κάθε υπολογιστή 5,6 έξυπνα κινητά, είναι ενδεικτικό της τάσης αυτής.
Τα έξυπνα κινητά έχουν ήδη αλλάξει σημαντικά όχι μόνο τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές αλληλεπιδρούν με τους υπολογιστές, αλλά και την ίδια την αγορά τους την τελευταία δεκαετία.
Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην εξέλιξη των mobile εφαρμογών οι οποίες είναι πλέον σε θέση να εκμεταλλεύονται τη δύναμη του cloud, τις υπηρεσίες τοποθεσίας, τους κωδικούς QR και τις δυνατότητες των καμερών των συσκευών.
Τα στοιχεία αυτά, όπως αναφέρεται στην μελέτη, που θεωρούνται πια «εκ των ων ουκ άνευ» άνοιξαν νέους ορίζοντες, δημιουργώντας νέες αγορές όπως αυτή της ανάπτυξης mobile εφαρμογών.
Οι τελευταίες αποτελούν σήμερα παράγοντα που επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό τους κατασκευαστές smartphones -λειτουργικά συστήματα και πλατφόρμες δίχως εφαρμογές επαρκούς ποσότητας και ποιότητας, δεν είναι δυνατόν να καθιερωθούν.
Η νέα γενιά εφαρμογών και υπηρεσιών που βρίσκεται στα σκαριά, θα προκύψει με την εκμετάλλευση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα επηρεάσουν τα πάντα

Οι αλλαγές στο λιανεμπόριο θα είναι σημαντικές. Ένας πιθανός συνδυασμός συστημάτων, λογισμικού αναγνώρισης προσώπου και μηχανικής μάθησης (machine learning) που προκύπτει βάσει τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορούσε να δώσει τη δυνατότητα στα καταστήματα να αναγνωρίζουν τους πελάτες τους, να τους προσφέρουν συμβουλές και ιδέες κατά τις αγορές τους και να τους διευκολύνουν κατά την πληρωμή και την παραλαβή των παραγγελιών τους με πλήρως αυτοματοποιημένες, αυτόνομες λειτουργίες χωρίς την παραμικρή ανθρώπινη παρέμβαση. Η νέα αυτή γενιά εφαρμογών θα είναι σε θέση να δώσει πνοή στο ηλεκτρονικό εμπόριο, ενισχύοντας εντυπωσιακά την εμπειρία του καταναλωτή.
Στον τομέα της υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με τη μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων όπως π.χ. το ιατρικό ιστορικό ενός ασθενούς, επιτρέποντας έτσι ακριβέστερες διαγνώσεις με μηδενικό ποσοστό σφάλματος και ακόμα μικρότερο ρίσκο.
Έτσι, θα οδηγηθούμε σε συστήματα παρακολούθησης υγείας που θα είναι σε θέση όχι απλά να καταγράφουν δεδομένα όπως για παράδειγμα τα βήματα κάποιου ημερησίως αλλά να προειδοποιούν για ενδεχόμενους κινδύνους όπως μυϊκούς τραυματισμούς.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει σημαντικά τις εφαρμογές προσωπικών βοηθών, ενισχύοντας έτσι τη συνολική εμπειρία χρήσης των smartphones.
Οι ψηφιακοί προσωπικοί βοηθοί θα έχουν τη δυνατότητα, επί παραδείγματι, να αναγνωρίζουν τον τίτλο της ταινίας που φαίνεται σε μία φωτογραφία μίας υπαίθριας διαφήμισης, να βρίσκουν τους κινηματογράφους που παίζεται και να κλείνουν εισιτήρια βάσει του ημερολογίου του χρήστη, ζητώντας από τον τελευταίο απλά μία έγκριση.
«Είναι αδύνατον να προβλέψουμε τι είδους εφαρμογές θα δημιουργηθούν χάρη στις δυνατότητες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη καθώς μπαίνουμε σε αχαρτογράφητα νερά. Η κυκλοφορία έξυπνων κινητών με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης όπως το Huawei Mate 10 Pro είναι μόνο η αρχή, μία γεύση των όσων θα επακολουθήσουν στο μέλλον», αναφέρει ο Πέτρος Δρακόπουλος, διευθυντής μάρκετινγκ της Huawei στην Ελλάδα.

ΑΠΕ-ΜΠΕ, in.gr

Πως η μηχανή τεχνητής νοημοσύνης του facebook θα γνωρίζει τα πάντα για σένα μέσα από τις φωτογραφίες σου

Η facebook δουλεύει πάνω σε μια μηχανή τεχνητής εκμάθησης εγκαινιάζοντας ένα καινούργιο τομέα της, αποκαλούμενο ως Al (Artificial Intelligence) lab, ο οποίος μπορεί κάλλιστα να καταλήξει να γνωρίζει περισσότερα για την κοινωνική σου ζωή απ’ ότι εσύ ο ίδιος.
Οι χρήστες του facebook ανεβάζουν πάνω από 350 εκατομμύρια φωτογραφίες κάθε μέρα, ένας αριθμός πολύ πάνω από το όριο που ο ανθρώπινος εγκέφαλος συνολικά μπορεί να κοιτάξει, πόσο μάλλον να αναλύσει.
 Και αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος  για τον οποίο η εταιρία προσέλαβε τον ειδικό Yann LeCun του New York University (NYU).
«Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές λειτουργίες του facebook , από την επισήμανση φωτογραφιών μέχρι την κατάταξη άρθρων στο newsfeed του χρήστη. Μια βελτιωμένη τεχνολογία τεχνητής εκμάθησης μπορεί να βελτιώσει την απόδοση όλων των παραπάνω λειτουργιών  και να δημιουργήσει  νέες εφαρμογές που κανένας μας δεν έχει καν ονειρευτεί», τονίζει ο Andrew Ng που διευθύνει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του Stanford University.
Ποιες όμως θα είναι αυτές οι πολλά υποσχόμενες νέες εφαρμογές; H facebook δεν έχει απαντήσει σε καμία από τις επίμονες ερωτήσεις.
Ο Aaron Hertzman, ερευνητικός επιστήμονας της Adobe υποστηρίζει ότι η facebook μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει αυτή την νέα τεχνολογία για να βλέπει ποιο περιεχόμενο «τραβάει» το ενδιαφέρον του κάθε χρήστη περισσότερο. Επίσης πιστεύει ότι οι αλγόριθμοι του νέου αυτού λογισμικού μπορεί να είναι χρήσιμοι στην σταχυολόγηση δεδομένων από τις φωτογραφίες που βρίσκονται διάσπαρτες στο facebook, ο αριθμός των οποίων αντιστοιχεί περίπου στα 250 δισεκατομμύρια.
«Αν ανεβάσεις μια φωτογραφία του εαυτού σου που κάνει σκι, το facebook δεν θα γνωρίζει τι κάνεις εκτός και αν το επισημάνεις», λέει ο Hertzman. «Το όνειρο του νέου λογισμικού “Al” είναι να πετύχει την πλήρη γνώση του κόσμου και οτιδήποτε συμβαίνει σε αυτόν».
Το να προσπαθήσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα που ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα από τα terabytes των δεδομένων που πρόθυμα οι χρήστες δίνουν κάθε μέρα στο facebook , απαιτεί από τον LeCun να εφαρμόσει τα 25 χρόνια εμπειρίας του, τελειοποιώντας την τεχνική της τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστή και ως «deep learning» . Η τεχνική αυτή προσομοιώνει βήμα προς βήμα  την ιεραρχική διαδικασία εκμάθησης του εγκεφάλου .Επικεντρωμένη στο πρόβλημα αναγνώρισης αντικειμένων σε μία φωτογραφία, η τεχνολογία «deep learning» μιμείται τον οπτικό φλοιό, το τμήμα του εγκεφάλου στον οποίο ο αμφιβληστροειδής μας στέλνει τα οπτικά δεδομένα για ανάλυση.

Πως η μηχανή τεχνητής νοημοσύνης του facebook θα γνωρίζει τα πάντα για σένα μέσα από τις φωτογραφίες σου

Η facebook δουλεύει πάνω σε μια μηχανή τεχνητής εκμάθησης εγκαινιάζοντας ένα καινούργιο τομέα της, αποκαλούμενο ως Al (Artificial Intelligence) lab, ο οποίος μπορεί κάλλιστα να καταλήξει να γνωρίζει περισσότερα για την κοινωνική σου ζωή απ’ ότι εσύ ο ίδιος.

autopilot-lightbox-4_0.jpg

Οι χρήστες του facebook ανεβάζουν πάνω από 350 εκατομμύρια φωτογραφίες κάθε μέρα, ένας αριθμός πολύ πάνω από το όριο που ο ανθρώπινος εγκέφαλος συνολικά μπορεί να κοιτάξει, πόσο μάλλον να αναλύσει.
 Και αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος  για τον οποίο η εταιρία προσέλαβε τον ειδικό Yann LeCun του New York University (NYU).
«Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές λειτουργίες του facebook , από την επισήμανση φωτογραφιών μέχρι την κατάταξη άρθρων στο newsfeed του χρήστη. Μια βελτιωμένη τεχνολογία τεχνητής εκμάθησης μπορεί να βελτιώσει την απόδοση όλων των παραπάνω λειτουργιών  και να δημιουργήσει  νέες εφαρμογές που κανένας μας δεν έχει καν ονειρευτεί», τονίζει ο Andrew Ng που διευθύνει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του Stanford University.
Ποιες όμως θα είναι αυτές οι πολλά υποσχόμενες νέες εφαρμογές; H facebook δεν έχει απαντήσει σε καμία από τις επίμονες ερωτήσεις.
Ο Aaron Hertzman, ερευνητικός επιστήμονας της Adobe υποστηρίζει ότι η facebook μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει αυτή την νέα τεχνολογία για να βλέπει ποιο περιεχόμενο «τραβάει» το ενδιαφέρον του κάθε χρήστη περισσότερο. Επίσης πιστεύει ότι οι αλγόριθμοι του νέου αυτού λογισμικού μπορεί να είναι χρήσιμοι στην σταχυολόγηση δεδομένων από τις φωτογραφίες που βρίσκονται διάσπαρτες στο facebook, ο αριθμός των οποίων αντιστοιχεί περίπου στα 250 δισεκατομμύρια.
«Αν ανεβάσεις μια φωτογραφία του εαυτού σου που κάνει σκι, το facebook δεν θα γνωρίζει τι κάνεις εκτός και αν το επισημάνεις», λέει ο Hertzman. «Το όνειρο του νέου λογισμικού “Al” είναι να πετύχει την πλήρη γνώση του κόσμου και οτιδήποτε συμβαίνει σε αυτόν».
Το να προσπαθήσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα που ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα από τα terabytes των δεδομένων που πρόθυμα οι χρήστες δίνουν κάθε μέρα στο facebook , απαιτεί από τον LeCun να εφαρμόσει τα 25 χρόνια εμπειρίας του, τελειοποιώντας την τεχνική της τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστή και ως «deep learning» . Η τεχνική αυτή προσομοιώνει βήμα προς βήμα  την ιεραρχική διαδικασία εκμάθησης του εγκεφάλου .Επικεντρωμένη στο πρόβλημα αναγνώρισης αντικειμένων σε μία φωτογραφία, η τεχνολογία «deep learning» μιμείται τον οπτικό φλοιό, το τμήμα του εγκεφάλου στον οποίο ο αμφιβληστροειδής μας στέλνει τα οπτικά δεδομένα για ανάλυση.

tags: Fa

- See more at: http://left.gr/news/pos-i-mihani-tehnitis-noimosynis-toy-facebook-tha-gnorizei-ta-panta-gia-sena-mesa-apo-tis#sthash.pGYPk1Pa.dpuf