Η facebook δουλεύει πάνω σε μια μηχανή τεχνητής εκμάθησης εγκαινιάζοντας ένα καινούργιο τομέα της, αποκαλούμενο ως Al (Artificial Intelligence) lab, ο οποίος μπορεί κάλλιστα να καταλήξει να γνωρίζει περισσότερα για την κοινωνική σου ζωή απ’ ότι εσύ ο ίδιος.
Οι χρήστες του facebook ανεβάζουν πάνω από 350 εκατομμύρια φωτογραφίες κάθε μέρα, ένας αριθμός πολύ πάνω από το όριο που ο ανθρώπινος εγκέφαλος συνολικά μπορεί να κοιτάξει, πόσο μάλλον να αναλύσει.
Και αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο η εταιρία προσέλαβε τον ειδικό Yann LeCun του New York University (NYU).
«Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές λειτουργίες του facebook , από την επισήμανση φωτογραφιών μέχρι την κατάταξη άρθρων στο newsfeed του χρήστη. Μια βελτιωμένη τεχνολογία τεχνητής εκμάθησης μπορεί να βελτιώσει την απόδοση όλων των παραπάνω λειτουργιών και να δημιουργήσει νέες εφαρμογές που κανένας μας δεν έχει καν ονειρευτεί», τονίζει ο Andrew Ng που διευθύνει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του Stanford University.
Ποιες όμως θα είναι αυτές οι πολλά υποσχόμενες νέες εφαρμογές; H facebook δεν έχει απαντήσει σε καμία από τις επίμονες ερωτήσεις.
Ο Aaron Hertzman, ερευνητικός επιστήμονας της Adobe υποστηρίζει ότι η facebook μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει αυτή την νέα τεχνολογία για να βλέπει ποιο περιεχόμενο «τραβάει» το ενδιαφέρον του κάθε χρήστη περισσότερο. Επίσης πιστεύει ότι οι αλγόριθμοι του νέου αυτού λογισμικού μπορεί να είναι χρήσιμοι στην σταχυολόγηση δεδομένων από τις φωτογραφίες που βρίσκονται διάσπαρτες στο facebook, ο αριθμός των οποίων αντιστοιχεί περίπου στα 250 δισεκατομμύρια.
«Αν ανεβάσεις μια φωτογραφία του εαυτού σου που κάνει σκι, το facebook δεν θα γνωρίζει τι κάνεις εκτός και αν το επισημάνεις», λέει ο Hertzman. «Το όνειρο του νέου λογισμικού “Al” είναι να πετύχει την πλήρη γνώση του κόσμου και οτιδήποτε συμβαίνει σε αυτόν».
Το να προσπαθήσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα που ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα από τα terabytes των δεδομένων που πρόθυμα οι χρήστες δίνουν κάθε μέρα στο facebook , απαιτεί από τον LeCun να εφαρμόσει τα 25 χρόνια εμπειρίας του, τελειοποιώντας την τεχνική της τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστή και ως «deep learning» . Η τεχνική αυτή προσομοιώνει βήμα προς βήμα την ιεραρχική διαδικασία εκμάθησης του εγκεφάλου .Επικεντρωμένη στο πρόβλημα αναγνώρισης αντικειμένων σε μία φωτογραφία, η τεχνολογία «deep learning» μιμείται τον οπτικό φλοιό, το τμήμα του εγκεφάλου στον οποίο ο αμφιβληστροειδής μας στέλνει τα οπτικά δεδομένα για ανάλυση.
Οι χρήστες του facebook ανεβάζουν πάνω από 350 εκατομμύρια φωτογραφίες κάθε μέρα, ένας αριθμός πολύ πάνω από το όριο που ο ανθρώπινος εγκέφαλος συνολικά μπορεί να κοιτάξει, πόσο μάλλον να αναλύσει.
Και αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο η εταιρία προσέλαβε τον ειδικό Yann LeCun του New York University (NYU).
«Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές λειτουργίες του facebook , από την επισήμανση φωτογραφιών μέχρι την κατάταξη άρθρων στο newsfeed του χρήστη. Μια βελτιωμένη τεχνολογία τεχνητής εκμάθησης μπορεί να βελτιώσει την απόδοση όλων των παραπάνω λειτουργιών και να δημιουργήσει νέες εφαρμογές που κανένας μας δεν έχει καν ονειρευτεί», τονίζει ο Andrew Ng που διευθύνει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του Stanford University.
Ποιες όμως θα είναι αυτές οι πολλά υποσχόμενες νέες εφαρμογές; H facebook δεν έχει απαντήσει σε καμία από τις επίμονες ερωτήσεις.
Ο Aaron Hertzman, ερευνητικός επιστήμονας της Adobe υποστηρίζει ότι η facebook μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει αυτή την νέα τεχνολογία για να βλέπει ποιο περιεχόμενο «τραβάει» το ενδιαφέρον του κάθε χρήστη περισσότερο. Επίσης πιστεύει ότι οι αλγόριθμοι του νέου αυτού λογισμικού μπορεί να είναι χρήσιμοι στην σταχυολόγηση δεδομένων από τις φωτογραφίες που βρίσκονται διάσπαρτες στο facebook, ο αριθμός των οποίων αντιστοιχεί περίπου στα 250 δισεκατομμύρια.
«Αν ανεβάσεις μια φωτογραφία του εαυτού σου που κάνει σκι, το facebook δεν θα γνωρίζει τι κάνεις εκτός και αν το επισημάνεις», λέει ο Hertzman. «Το όνειρο του νέου λογισμικού “Al” είναι να πετύχει την πλήρη γνώση του κόσμου και οτιδήποτε συμβαίνει σε αυτόν».
Το να προσπαθήσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα που ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα από τα terabytes των δεδομένων που πρόθυμα οι χρήστες δίνουν κάθε μέρα στο facebook , απαιτεί από τον LeCun να εφαρμόσει τα 25 χρόνια εμπειρίας του, τελειοποιώντας την τεχνική της τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστή και ως «deep learning» . Η τεχνική αυτή προσομοιώνει βήμα προς βήμα την ιεραρχική διαδικασία εκμάθησης του εγκεφάλου .Επικεντρωμένη στο πρόβλημα αναγνώρισης αντικειμένων σε μία φωτογραφία, η τεχνολογία «deep learning» μιμείται τον οπτικό φλοιό, το τμήμα του εγκεφάλου στον οποίο ο αμφιβληστροειδής μας στέλνει τα οπτικά δεδομένα για ανάλυση.
Πως η μηχανή τεχνητής νοημοσύνης του facebook θα γνωρίζει τα πάντα για σένα μέσα από τις φωτογραφίες σου
Η facebook δουλεύει πάνω σε μια μηχανή
τεχνητής εκμάθησης εγκαινιάζοντας ένα καινούργιο τομέα της,
αποκαλούμενο ως Al (Artificial Intelligence) lab, ο οποίος μπορεί
κάλλιστα να καταλήξει να γνωρίζει περισσότερα για την κοινωνική σου ζωή
απ’ ότι εσύ ο ίδιος.
Οι χρήστες του facebook
ανεβάζουν πάνω από 350 εκατομμύρια φωτογραφίες κάθε μέρα, ένας αριθμός
πολύ πάνω από το όριο που ο ανθρώπινος εγκέφαλος συνολικά μπορεί να
κοιτάξει, πόσο μάλλον να αναλύσει.
Και αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο η εταιρία προσέλαβε τον ειδικό Yann LeCun του New York University (NYU).
«Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές λειτουργίες του facebook , από την επισήμανση φωτογραφιών μέχρι την κατάταξη άρθρων στο newsfeed του χρήστη. Μια βελτιωμένη τεχνολογία τεχνητής εκμάθησης μπορεί να βελτιώσει την απόδοση όλων των παραπάνω λειτουργιών και να δημιουργήσει νέες εφαρμογές που κανένας μας δεν έχει καν ονειρευτεί», τονίζει ο Andrew Ng που διευθύνει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του Stanford University.
Ποιες όμως θα είναι αυτές οι πολλά υποσχόμενες νέες εφαρμογές; H facebook δεν έχει απαντήσει σε καμία από τις επίμονες ερωτήσεις.
Ο Aaron Hertzman, ερευνητικός επιστήμονας της Adobe υποστηρίζει ότι η facebook μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει αυτή την νέα τεχνολογία για να βλέπει ποιο περιεχόμενο «τραβάει» το ενδιαφέρον του κάθε χρήστη περισσότερο. Επίσης πιστεύει ότι οι αλγόριθμοι του νέου αυτού λογισμικού μπορεί να είναι χρήσιμοι στην σταχυολόγηση δεδομένων από τις φωτογραφίες που βρίσκονται διάσπαρτες στο facebook, ο αριθμός των οποίων αντιστοιχεί περίπου στα 250 δισεκατομμύρια.
«Αν ανεβάσεις μια φωτογραφία του εαυτού σου που κάνει σκι, το facebook δεν θα γνωρίζει τι κάνεις εκτός και αν το επισημάνεις», λέει ο Hertzman. «Το όνειρο του νέου λογισμικού “Al” είναι να πετύχει την πλήρη γνώση του κόσμου και οτιδήποτε συμβαίνει σε αυτόν».
Το να προσπαθήσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα που ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα από τα terabytes των δεδομένων που πρόθυμα οι χρήστες δίνουν κάθε μέρα στο facebook , απαιτεί από τον LeCun να εφαρμόσει τα 25 χρόνια εμπειρίας του, τελειοποιώντας την τεχνική της τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστή και ως «deep learning» . Η τεχνική αυτή προσομοιώνει βήμα προς βήμα την ιεραρχική διαδικασία εκμάθησης του εγκεφάλου .Επικεντρωμένη στο πρόβλημα αναγνώρισης αντικειμένων σε μία φωτογραφία, η τεχνολογία «deep learning» μιμείται τον οπτικό φλοιό, το τμήμα του εγκεφάλου στον οποίο ο αμφιβληστροειδής μας στέλνει τα οπτικά δεδομένα για ανάλυση.
Και αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο η εταιρία προσέλαβε τον ειδικό Yann LeCun του New York University (NYU).
«Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές λειτουργίες του facebook , από την επισήμανση φωτογραφιών μέχρι την κατάταξη άρθρων στο newsfeed του χρήστη. Μια βελτιωμένη τεχνολογία τεχνητής εκμάθησης μπορεί να βελτιώσει την απόδοση όλων των παραπάνω λειτουργιών και να δημιουργήσει νέες εφαρμογές που κανένας μας δεν έχει καν ονειρευτεί», τονίζει ο Andrew Ng που διευθύνει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του Stanford University.
Ποιες όμως θα είναι αυτές οι πολλά υποσχόμενες νέες εφαρμογές; H facebook δεν έχει απαντήσει σε καμία από τις επίμονες ερωτήσεις.
Ο Aaron Hertzman, ερευνητικός επιστήμονας της Adobe υποστηρίζει ότι η facebook μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει αυτή την νέα τεχνολογία για να βλέπει ποιο περιεχόμενο «τραβάει» το ενδιαφέρον του κάθε χρήστη περισσότερο. Επίσης πιστεύει ότι οι αλγόριθμοι του νέου αυτού λογισμικού μπορεί να είναι χρήσιμοι στην σταχυολόγηση δεδομένων από τις φωτογραφίες που βρίσκονται διάσπαρτες στο facebook, ο αριθμός των οποίων αντιστοιχεί περίπου στα 250 δισεκατομμύρια.
«Αν ανεβάσεις μια φωτογραφία του εαυτού σου που κάνει σκι, το facebook δεν θα γνωρίζει τι κάνεις εκτός και αν το επισημάνεις», λέει ο Hertzman. «Το όνειρο του νέου λογισμικού “Al” είναι να πετύχει την πλήρη γνώση του κόσμου και οτιδήποτε συμβαίνει σε αυτόν».
Το να προσπαθήσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα που ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα από τα terabytes των δεδομένων που πρόθυμα οι χρήστες δίνουν κάθε μέρα στο facebook , απαιτεί από τον LeCun να εφαρμόσει τα 25 χρόνια εμπειρίας του, τελειοποιώντας την τεχνική της τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστή και ως «deep learning» . Η τεχνική αυτή προσομοιώνει βήμα προς βήμα την ιεραρχική διαδικασία εκμάθησης του εγκεφάλου .Επικεντρωμένη στο πρόβλημα αναγνώρισης αντικειμένων σε μία φωτογραφία, η τεχνολογία «deep learning» μιμείται τον οπτικό φλοιό, το τμήμα του εγκεφάλου στον οποίο ο αμφιβληστροειδής μας στέλνει τα οπτικά δεδομένα για ανάλυση.
tags: Fa
- See more at:
http://left.gr/news/pos-i-mihani-tehnitis-noimosynis-toy-facebook-tha-gnorizei-ta-panta-gia-sena-mesa-apo-tis#sthash.pGYPk1Pa.dpuf
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου